El Estado Actual de la Inteligencia Artificial en el Perú: Avances, Desafíos y Futuro

La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente diversos sectores en el Perú, desde servicios públicos hasta la industria privada. Aunque el país aún enfrenta desafíos en adopción, infraestructura y regulación, los avances recientes y las estrategias nacionales posicionan a Perú como un actor emergente en la región. En este artículo, exploramos el estado actual de la IA en el Perú, sus implementaciones más destacadas, las proyecciones futuras y los próximos pasos necesarios para consolidar su crecimiento.

1. Estado Actual de la IA en el Perú

Adopción y Percepción

Según estudios recientes, el 32% de los peruanos ya utiliza herramientas de IA como ChatGPT en su trabajo diario, mientras que un 47% desea aprender más sobre esta tecnología. Sin embargo, persisten reservas: un 18% admite sentir temor por desconocimiento, y un 74% teme que los robots reemplacen empleos humanos, la cifra más alta en Latinoamérica.

A nivel empresarial, el 34% de las compañías peruanas han incorporado IA en sus operaciones, destacándose en sectores como finanzas (42%), telecomunicaciones (38%) y marketing (31%). Pese a esto, Perú aún está por detrás de países como Brasil (43%) y México (40%) en adopción empresarial.

Marco Legal y Estrategia Nacional

Perú ha dado pasos significativos en regulación con la Ley 31814 (2023), que promueve el uso ético y responsable de la IA, enfatizando la privacidad, transparencia y desarrollo económico. Además, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA 2021-2026) busca impulsar la investigación, infraestructura y talento digital, con ejes como ética, colaboración internacional y datos abiertos.

El país ocupa el sexto lugar en el Índice de Preparación para IA en Latinoamérica, superando a Colombia y México en algunos aspectos, pero con desafíos en capacitación y acceso tecnológico.

2. Implementaciones Conocidas de IA en el Perú

Sector Público

• «Perú en tus manos»: Aplicación que usó IA para predecir zonas de contagio de COVID-19 y gestionar alertas médicas.
• SIAMA: Sistema de monitoreo de síntomas con chatbots de lenguaje natural para asistencia médica.
• Reconocimiento facial: Implementado en gestión hospitalaria (ej. historias clínicas automatizadas en Cajamarca) y control de acceso laboral.
• Semáforos inteligentes: Algoritmos para reducir congestiones de tráfico en ciudades.

Sector Privado

• Banca y finanzas: Detección de fraude en tiempo real, análisis de riesgo crediticio y chatbots para atención al cliente.
• Retail: Optimización de inventarios y recomendación personalizada de productos.
• Telecomunicaciones: Automatización de soporte técnico y análisis de big data para mejorar cobertura.

3. Implementaciones Futuras

Proyectos en Desarrollo

• Agricultura y minería: Uso de IA para monitoreo satelital de cultivos, predicción de rendimientos y optimización de extracción mineral.
• Salud rural: Expansión de telemedicina con diagnósticos apoyados por IA en zonas remotas.
• Educación: Plataformas de aprendizaje personalizado y asistentes virtuales para docentes.
• Medio ambiente: Monitoreo de la Amazonía con IA para combatir deforestación.

Tendencias Globales Adaptadas al Perú

• «Inteligencia aumentada»: IA como complemento laboral (ej.: copilotos para programadores) en lugar de reemplazo.
• Generative AI: Herramientas como ChatGPT integradas en PYMEs para marketing y atención al cliente.

4. Próximos Pasos a Seguir

Para consolidar el crecimiento de la IA, Perú debe abordar:

1. Inversión en infraestructura: Mejorar conectividad en zonas rurales y acceso a datos abiertos.
2. Capacitación técnica: Programas de formación en IA para profesionales y PYMEs (ej.: bootcamps como Le Wagon).
3. Marco regulatorio claro: Desarrollo del reglamento de la Ley 31814, con enfoque en transparencia algorítmica y protección de datos.
4. Alianzas público-privadas: Fomentar colaboración entre empresas, academia y gobierno para proyectos escalables.
5. Ética y seguridad: Combatir sesgos algorítmicos y garantizar que la IA no profundice desigualdades.

Conclusión

Perú avanza con determinación hacia un futuro impulsado por IA, pero el éxito dependerá de superar brechas tecnológicas y sociales. Con una regulación balanceada, inversión estratégica y educación continua, el país podría posicionarse como líder regional en innovación responsable. La IA no es solo tecnología: es una oportunidad para reinventar servicios, economías y la calidad de vida de todos los peruanos.

¿Qué opinas sobre el futuro de la IA en el Perú?

Fuentes: Estudios de Sherlock Communications, Estrategia Nacional de IA, informes de IBM y OxfordInsights, y casos de implementación en sectores